检查 AI 有没有提到你（Measure AI Visibility）

⏱ 阅读 15 分钟 ｜ 🛠 动手：第一次准备 1 小时，之后每月 1–3 小时 ｜ 📍 对应关卡：Level 3（基准线）、Level 5
🎯 读完你能：用一份固定的问题清单，每月测一次 AI 有没有提到你，算出"AI 提及率"，结果不好时知道查哪个诊断编号。

一句话讲清楚#

就像每月给孩子量一次身高：同一面墙、同一把尺、同一个时间。

GEO 的"量身高"就是：固定一批问题，每月在几个 AI 里各问一遍，记下有没有提到你。

为什么重要#

• AI 的回答每次都可能不一样。不固定问题、不记录，你永远不知道是变好了还是运气好。
• 第一次测试是基准线（baseline，起点数字）。Level 3 要求做完第一次；Level 5 要求 AI 回答里至少出现过 1 次你的产品。
• 第一次测试结果是 0，非常正常。新产品几乎都是从 0 开始。

手把手步骤#

第 1 步：写问题清单（20–30 个英文问题）#

问题分 4 类。前 3 类不出现你的产品名，用来看 AI 会不会主动推荐你。

怎么找到好问题：

• 把 Reddit 上用户真实发的"求推荐"帖标题翻出来，改成问句（最好的来源）
• Google 搜你的品类，看"People also ask"（其他人还问了）里的问题
• 你在 免费找关键词 里找到的长尾词，改成问句
• 问题写好后不再改。以后每月用同一批。确实要加新问题，就单独标出来

第 2 步：4 种产品的示例问题（各 5 个）#

网页小游戏：

1. What are some fun browser games I can play at work without downloading anything?
2. What's the best free puzzle game to play in a web browser?
3. Any short online games to play with friends on a video call?
4. What are some games like [a well-known similar game] that run in the browser?
5. What is [YourGame]?

在线课程：

1. What's the best online course to learn business English email writing?
2. How can I improve my English writing for work if I'm not a native speaker?
3. Is there a free mini course to learn English email templates?
4. What are good alternatives to [a well-known course platform] for learning business English?
5. Is [YourCourse] worth it?

工具软件 / 浏览器插件：

1. What's the best Chrome extension to save web pages as Markdown?
2. How can I quickly turn articles into notes for Obsidian?
3. Is there a tool that removes ads and clutter when I save a web page?
4. What are the best alternatives to [a well-known web clipper]?
5. What is [YourTool] and how does it work?

英语训练 SaaS：

1. What's the best app to practice English speaking?
2. How can I practice English speaking alone if I'm too shy to talk to people?
3. Is there an AI app that gives IELTS speaking band scores?
4. [Well-known competitor] vs other AI English speaking apps: which is better?
5. What is [YourApp]?

为什么这么写：

• 像真人说话，不像关键词。用户问 AI 就是这样问的。
• 有的带具体人群（"too shy"、"not a native speaker"），有的带具体场景（"at work"、"for Obsidian"）。小产品在具体的问题里更容易被推荐。
• 第 5 个问品牌名，用来检查描述对不对（诊断编号 G2）。

第 3 步：选要测的 AI#

时间紧就先做最低配。每月固定一天做（比如每月 1 号）。

第 4 步：按固定条件测试#

每次测都尽量保持一样的条件，结果才能比较：

• 每个问题开一个新对话。 同一个对话里连着问，AI 会受前面问题影响
• 尽量不登录，或者用"临时对话"、关闭记忆 / 个性化。 否则 AI 可能因为你以前问过自己的产品而"偏心"
• 用英文问。 你的目标用户用英文问
• 尽量用同一台设备、同样的网络环境和语言设置。 AI 的回答会因地区、语言不同而变化
• 问题一字不改地复制粘贴
• 每个问题问 1 次就记录。某个结果特别意外，可以再问 1 次，两次都记下来

第 5 步：记录#

每个回答记 6 件事：

1. AI 名称
2. 日期
3. 有没有提到你（是 / 否）
4. 排第几（第几个被提到的产品；没提到就空着）
5. 引用了你的哪个网址（没有就写"无"；引用的是 Reddit 帖子也要记下来）
6. 描述对不对（对 / 部分错 / 错，错在哪）

另外顺手记下：提到了哪些竞品、引用了哪些别人的网址。 这是你下一步要去争取的地方。

例子 / 模板#

记录表模板（每次测试一张）#

复制到你的表格里，或者用 记录表。

（以上数据为示范案例（虚构，用来演示方法））

月度汇总表#

（示范案例（虚构，用来演示方法））

AI 提及率怎么算#

AI 提及率 = 提到你的问题数 ÷ 总问题数

• 只用非品牌问题（A、B、C 类）算。 直接问"What is YourApp?"，AI 当然会提到你，算进去会让数字虚高。
• 品牌问题（D 类）单独看"描述正确率"。
• 每个 AI 分开算。不同 AI 的差别会很大，这很正常。

3 个月目标（经验参考，不是保证）：

竞争特别激烈的品类（比如"best AI English app"）更难。可以把重点放在更具体的问题上（比如"for IELTS"、"for shy learners"）。

自动化指标：不用手动问也能看的数据#

手动测试之外，还有 4 个地方能看到 AI 相关的数字。每月看一次，和手动测试一起记录。

1. Google Search Console："生成式 AI 表现报告"#

• 2026 年 6 月 3 日推出，8 月 31 日前推广到所有网站。来源：Google 官方博客
• 能看到：你的网址在 AI 概览、AI 模式、Discover 的 AI 功能里的展示次数，可以按页面、国家、设备、日期看。
• 看不到：点击、查询词（截至 2026 年 9 月）。
• 数据从 2026 年 5 月 18 日开始，没有更早的历史。
• 怎么用：
  • 每月记下 AI 展示次数总数（本书把它算进"曝光"）
  • 看哪几个页面在 AI 里展示最多 → 这些页面优先更新、补充内容
  • 界面位置和名称可能随更新变化，在 Search Console 的"效果（Performance）"相关菜单里找

2. Bing Webmaster Tools：AI Performance 报告#

• 2026 年 2 月推出。来源：Search Engine Land
• 能看到：你的页面被 Microsoft Copilot 等引用的次数、被引用的页面，以及 Grounding Queries（AI 内部用来查资料的搜索词）。
• 不包括：ChatGPT、Perplexity、Google。
• 怎么用：
  • 每月记下引用总次数
  • 看 Grounding Queries：AI 在用什么词找资料？把这些词当作写新页面、新 FAQ 的灵感

3. 网站分析：来自 AI 的访问#

用户在 AI 回答里点了你的链接，就会带着"来源"进入你的网站。常见的 AI 来源域名：

在 GA4（Google Analytics 4，谷歌免费网站分析工具）里查看：

1. 打开 报告 → 获客（Acquisition）→ 流量获取（Traffic acquisition）
2. 把主要维度换成"会话来源（Session source）"
3. 添加筛选：会话来源 → 匹配正则表达式（matches regex），粘贴下面这行

chatgpt\.com|chat\.openai\.com|perplexity\.ai|gemini\.google\.com|copilot\.microsoft\.com|claude\.ai

为什么这么写：| 表示"或者"，\. 表示真的点号。这一行能一次筛出这几个 AI 带来的访问。来源：Analytics Mania、Themeisle

用 Plausible（一个简单、注重隐私的网站分析工具）：在"来源（Sources / Referrers）"里直接找上面这些域名。

注意：

• ChatGPT 常会给链接加上 utm_source=chatgpt.com，所以来源里看到 chatgpt.com 很正常。
• 有些 AI 访问不带来源信息，会被算成"直接访问（Direct）"。所以这里的数字只会偏少，不会偏多。
• 追踪的基础设置见 追踪：知道每个客户从哪来。

4. 注册时问一句#

在注册表单加一个选填问题："How did you hear about us?"，选项里加上"ChatGPT / AI assistant"。很多人是先问了 AI、再 Google 搜你名字进来的，网站分析看不出来，但用户自己知道。

结果不好怎么办：对照诊断#

以上 4 个编号的详细排查步骤，去 问题诊断 查。

常见错误#

• 每次换问题。 数字没法比。问题清单定下来就别改。
• 在同一个对话里连着问。 第二个问题会受第一个影响。
• 登录后用常用账号测。 AI 记得你问过自己的产品，结果偏乐观。
• 把品牌问题算进提及率。 数字虚高，自己骗自己。
• 一次没出现就慌，一次出现就庆祝。 AI 回答有随机性。看的是 2–3 个月的趋势。
• 只看 AI，不看它引用了谁。 "被引用的其他网址"那一列，才是下一步行动的清单。

✅ 做对了的信号#

• 有一份固定的 20–30 个问题清单（或最低配 10 个），4 类都有。
• 第一次测试（基准线）已记录，日期、AI、结果齐全。这就是 Level 3 的"做完第一次 AI 可见度测试"。
• 每月同一天测一次，已经连续记录 2 次以上。
• 每月记下了 Search Console 的 AI 展示次数、Bing 的引用次数、来自 AI 的访问数。
• 有一份"AI 常引用的其他网址"清单，并且已经针对其中至少 3 个采取了行动。
• 至少一个 AI 的回答里出现过你的产品（Level 5）。

❌ 不对劲？#

• AI 完全不知道你 → 去 问题诊断 查编号 G1
• AI 说错了你的信息 → 查编号 G2
• AI 只推荐竞品 → 查编号 G3
• AI 引用了你，但没带来流量 → 查编号 G4
• 不知道 AI 带来的访问从哪看 → 查编号 C4
• 测了 3 个月还是 0，想放弃 → 查编号 M4

➡️ 下一步#

• 去读：落地页：让看到的人愿意点、愿意试
• 每周复盘时一起看这些数字：每周复盘模板
• 回顾 10 个动作：让 AI 推荐你的 10 个动作